人工智能 （AI） 驱动的数据中心的快速扩张和工业回流浪潮正在推动全球电力需求激增，电力市场争先恐后地确保可靠的供应。全球能源分析公司 Wood Mackenzie 警告说，仅在美国，用电量每年就增长了 3%。
虽然可再生能源正在扩大，但天然气被证明是一种关键的权宜之计，尤其是在美国、欧洲和亚洲部分地区，因为电网难以跟上 AI 驱动的需求。但高成本和排放审查引发了人们对天然气能否长期保持竞争力的质疑。
对人工智能和数据中心基础设施的投资现在已经超过了整个美国石油和天然气行业的投资。国际能源署 （IEA） 报告称，2023 年谷歌、Microsoft 和亚马逊在人工智能和数据中心方面的支出超过了整个美国石油和天然气行业，占美国 GDP 的 0.5%。
国际能源署表示，AI 的电力需求可能很快就会与主要行业的电力需求相媲美。“越来越普遍的大型超大规模数据中心的电力需求为 100 MW 或更高，”报告指出。这相当于每年生产 350,000 到 400,000 辆电动汽车。
人工智能的繁荣已经迫使公用事业公司扩大燃气发电。Microsoft 计划在威斯康星州建造 33 亿美元的数据中心中心，这推动了 We Energies 对新天然气基础设施的 20 亿美元投资。Meta 即将在路易斯安那州建造的数据中心将要求当地公用事业公司建造新的天然气厂，这是 50 年来的第一次。Entergy 还宣布了一座价值 12 亿美元的燃气发电厂，以支持 Amazon 不断增长的密西西比州数据中心业务。
高昂的液化天然气价格可能是一个绊脚石，尤其是在亚洲，煤炭仍然是更便宜的基本负载电力替代品。“如果没有有意义的碳价格，天然气就无法与煤炭价格竞争，为亚洲蓬勃发展的经济提供动力，”伍德麦肯兹警告说。
环境问题是另一个挑战。虽然天然气产生的排放量比煤炭少，但甲烷泄漏和二氧化碳排放量仍然很高。
国际能源署指出，在美国、中国和欧盟等主要经济体，数据中心现在占用电量的 2% 到 4%。在某些地区，这个数字甚至更高。
“该行业已经在美国至少五个州的电力消耗量中超过 10%。在爱尔兰，它现在占所有电力消耗的 20% 以上，“国际能源署说。
随着数据中心的增长没有放缓的迹象，行业领导者正在探索碳捕获与封存 （CCS） 作为减少排放的一种方式。埃克森美孚估计，到 2050 年，人工智能驱动的数据中心将占 CCS 市场的 20%，并且已经在进行新设施的排放封存项目。
AI 驱动的能源繁荣为 LNG 提供了重大的增长机会。但是，如果不降低成本和加强排放控制，天然气就有可能失去其作为过渡燃料的作用。真正的问题是 LNG 能否足够快地适应以在 AI 时代保持竞争力。
来源：gasworld
